詢問與 FAQ 回覆
針對 Web、LINE、Email 的常見問題，支援初步回答與分流。
COMMON CONCERNS
AI 導入時常卡住的地方
在導入工具前，先確認真正耗時的是哪個環節、誰需要確認、以及既有 LINE、電話、預約、CRM 要如何銜接。
電話與信件太多，主要工作被中斷
常見問題的回覆品質依人而異
想用 AI，但不知道該從哪裡開始
擔心資安、個資與醫療資訊處理
擔心導入後現場人員用不起來
不清楚費用效益與改善範圍
AI 不是取代人做所有判斷。
我們把 AI 定位為支援固定作業的工具。AI 可協助受理、分類、草稿、搜尋、摘要與通知；需要判斷與責任確認的部分，仍由人來處理。
減少艱深技術詞
不突然打斷既有流程
用 MVP / Phase1 / Phase2 分階段導入
WHAT CAN BE AUTOMATED
AI 自動化可支援的工作
實際範圍會依產業與現場體制調整。通常會先從效果容易看見的重複作業開始，再逐步擴大整合範圍。
電話、IVR、AI 受付
結合營業時間外說明、需求分類、回電受理、通話摘要等流程。
預約與提醒
整理預約需求、事前確認、來訪前說明與提醒通知。
內部資料搜尋與摘要
讓手冊、FAQ、過往紀錄更容易查找，減少確認時間。
CRM 與資料整理
把詢問內容、處理狀態、來源與下一步行動整理成可追蹤資料。
SNS、廣告與文章草稿
協助產生投稿、廣告文、FAQ 與頁面改善方向，最後由人確認。
SUPPORT MENU
我們能提供的導入協助
不是只交付工具，而是一起整理業務、導入範圍、運用規則與改善循環。
01
業務訪談與課題整理
確認目前客服、電話、LINE、Email、預約與管理表，分出適合自動化與必須由人判斷的部分。
02
MVP 設計與小規模導入
先做 FAQ、詢問分類、通知、簡易 dashboard 等容易驗證效果的範圍。
03
外部服務串接
依需要設計 LINE、Twilio、Supabase、預約表單、CRM、n8n、既有網站等連接。
04
運用與改善支援
導入後持續確認回答品質、漏接、員工負擔與詢問內容，再分階段改善。
FOR CLINICS
醫療機構導入時，先分清楚受理工作與責任範圍。
醫療機構的 AI 自動化可處理預約、問診、電話、LINE、多語說明、CRM 與廣告導線。但診斷、治療、處方與醫療判斷仍由醫師與醫療機構負責。
受付與預約前確認
整理診療項目、對應時間、攜帶文件、費用概略與來院前確認。
多語詢問
以日文、英文、繁體中文為中心，支援海外患者事前確認。
醫療廣告與 SEO 導線
注意醫療廣告規範，避免保證與過度集患表現。
個資與醫療資訊管理
確認外部服務、權限、保存範圍與通知對象，減少不必要揭露。
WHY SHINGIHOU
不是導入完就結束
從業務流程設計
不以 AI 工具為中心，而是先看現有工作、負責人、工具與顧客/患者導線。
讓現場容易理解
減少專業詞，讓實際負責人知道要看哪裡、怎麼處理。
醫療與跨境實務經驗
結合醫療機構支援、LINE、電話、預約、海外患者與店鋪營運經驗。
FLOW
從諮詢到導入的流程
01
現況確認
確認目前詢問、電話、預約、LINE 與內部作業。
02
決定導入範圍
分成 MVP、Phase1、Phase2，先縮小最初自動化範圍。
03
小規模建置與驗證
將 FAQ、通知、表單、AI 受付等做成可實際試用的形態。
04
邊運用邊改善
確認回答品質、漏接與員工負擔，再追加必要整合。
GOVERNANCE
明確分開 AI 可處理與人需要確認的範圍。
特別是醫療、付款、個資相關業務，不會把 AI 回覆直接當作確定資訊，而會先整理確認人員、保存範圍與外部服務責任分界。
不設計由 AI 進行診斷、治療、處方或法律判斷的流程。
個資與醫療資訊以最小取得與權限管理為前提。
未驗證功能會標示為 MVP / Phase1 / Phase2。
先整理外部服務費用、運用負責人與障礙應對方式。
FAQ
常見問題
不懂 AI 也可以諮詢嗎？
可以。我們會先一起整理目前工作，盡量不用艱深技術詞說明導入範圍。
小公司或診所也能導入嗎？
可以。初期不以前提大規模導入，而是從詢問分類、FAQ 等小範圍開始。
既有 LINE 或預約系統可以保留嗎？
會先確認現有工具，區分可連接、需調整與不建議更動的部分。
導入後有支援嗎？
有。會依回答內容、通知、負責人流程與使用狀況持續改善。
CONTACT
先一起整理目前的詢問、受付與內部作業。
即使還沒決定要導入 AI，也可以先確認應該從哪個範圍開始。