咨询与 FAQ 回复
针对 Web、LINE、Email 的常见问题，支持初步回答与分流。
COMMON CONCERNS
AI 导入时常卡住的地方
在导入工具前，先确认真正耗时的是哪个环节、谁需要确认、以及既有 LINE、电话、预约、CRM 要如何衔接。
电话与邮件太多，主要工作被中断
常见问题的回复质量因人而异
想用 AI，但不知道该从哪里开始
担心安全、个人信息与医疗信息处理
担心导入后现场人员用不起来
不清楚费用效益与改善范围
AI 不是取代人做所有判断。
我们把 AI 定位为支持固定作业的工具。AI 可协助受理、分类、草稿、搜索、摘要与通知；需要判断与责任确认的部分，仍由人来处理。
减少艰深技术词
不突然打断既有流程
用 MVP / Phase1 / Phase2 分阶段导入
WHAT CAN BE AUTOMATED
AI 自动化可支持的工作
实际范围会依行业与现场体制调整。通常会先从效果容易看见的重复作业开始，再逐步扩大整合范围。
电话、IVR、AI 接待
结合营业时间外说明、需求分类、回电受理、通话摘要等流程。
预约与提醒
整理预约需求、事前确认、来访前说明与提醒通知。
内部资料搜索与摘要
让手册、FAQ、过往记录更容易查找，减少确认时间。
CRM 与资料整理
把咨询内容、处理状态、来源与下一步行动整理成可追踪资料。
SNS、广告与文章草稿
协助生成投稿、广告文、FAQ 与页面改善方向，最后由人确认。
SUPPORT MENU
我们能提供的导入协助
不是只交付工具，而是一起整理业务、导入范围、运用规则与改善循环。
01
业务访谈与课题整理
确认目前客服、电话、LINE、Email、预约与管理表，分出适合自动化与必须由人判断的部分。
02
MVP 设计与小规模导入
先做 FAQ、咨询分类、通知、简易 dashboard 等容易验证效果的范围。
03
外部服务对接
按需要设计 LINE、Twilio、Supabase、预约表单、CRM、n8n、既有网站等连接。
04
运用与改善支持
导入后持续确认回答质量、漏接、员工负担与咨询内容，再分阶段改善。
FOR CLINICS
医疗机构导入时，先分清楚受理工作与责任范围。
医疗机构的 AI 自动化可处理预约、问诊、电话、LINE、多语言说明、CRM 与广告动线。但诊断、治疗、处方与医疗判断仍由医生与医疗机构负责。
接待与预约前确认
整理诊疗项目、对应时间、携带文件、费用概略与来院前确认。
多语言咨询
以日文、英文、繁体中文为中心，支持海外患者事前确认。
医疗广告与 SEO 动线
注意医疗广告规范，避免保证与过度集客表达。
个人信息与医疗信息管理
确认外部服务、权限、保存范围与通知对象，减少不必要披露。
WHY SHINGIHOU
不是导入完就结束
从业务流程设计
不以 AI 工具为中心，而是先看现有工作、负责人、工具与顾客/患者动线。
让现场容易理解
减少专业词，让实际负责人知道要看哪里、怎么处理。
医疗与跨境实务经验
结合医疗机构支持、LINE、电话、预约、海外患者与店铺运营经验。
FLOW
从咨询到导入的流程
01
现况确认
确认目前咨询、电话、预约、LINE 与内部作业。
02
决定导入范围
分成 MVP、Phase1、Phase2，先缩小最初自动化范围。
03
小规模建设与验证
将 FAQ、通知、表单、AI 接待等做成可实际试用的形态。
04
边运用边改善
确认回答质量、漏接与员工负担，再追加必要整合。
GOVERNANCE
明确分开 AI 可处理与人需要确认的范围。
特别是医疗、付款、个人信息相关业务，不会把 AI 回复直接当作确定信息，而会先整理确认人员、保存范围与外部服务责任边界。
不设计由 AI 进行诊断、治疗、处方或法律判断的流程。
个人信息与医疗信息以最小取得与权限管理为前提。
未验证功能会标示为 MVP / Phase1 / Phase2。
先整理外部服务费用、运用负责人与故障应对方式。
FAQ
常见问题
不懂 AI 也可以咨询吗？
可以。我们会先一起整理目前工作，尽量不用艰深技术词说明导入范围。
小公司或诊所也能导入吗？
可以。初期不以前提大规模导入，而是从咨询分类、FAQ 等小范围开始。
既有 LINE 或预约系统可以保留吗？
会先确认现有工具，区分可连接、需调整与不建议更动的部分。
导入后有支持吗？
有。会依回答内容、通知、负责人流程与使用状况持续改善。
CONTACT
先一起整理目前的咨询、接待与内部作业。
即使还没决定要导入 AI，也可以先确认应该从哪个范围开始。