問い合わせ・FAQ対応
Web、LINE、メールのよくある質問に対し、一次回答や担当者への振り分けを支援します。
AI Automation Support小さく始めるAI業務自動化
AIを難しいものにせず、現場の繰り返し業務から整えます。
問い合わせ、電話、LINE、予約、事務作業、情報整理。毎日発生する作業をいきなり大きなシステムに置き換えるのではなく、業務の流れを確認しながら、人が判断すべき部分とAIに任せられる部分を分けて導入します。
最初に整理する範囲
1問い合わせ対応
2電話・LINE受付
3予約・リマインド
4社内情報整理
COMMON CONCERNS
AI導入でよく止まりやすいポイント
AIツールを入れる前に、業務のどこで困っているのか、誰が確認するのか、既存のLINE・電話・予約・CRMとどうつなぐのかを整理します。
電話やメールが多く、本来の業務が進まない
よくある質問への返信が担当者ごとにばらつく
AIを使いたいが、何から始めるべきか分からない
セキュリティ、個人情報、医療情報の扱いが不安
導入後に現場スタッフが使い続けられるか心配
費用対効果や改善範囲が見えにくい
AIは、人の代わりにすべてを判断するものではありません。
新義豊では、AIを「決まった作業を支える仕組み」として扱います。受付、分類、下書き、検索、要約、通知などをAIが補助し、判断が必要な場面は人が確認する設計にします。
専門用語を減らして説明
既存業務を急に壊さない
MVP / Phase1 / Phase2で段階導入
WHAT CAN BE AUTOMATED
AI自動化で支援できる業務
業種や運用体制により範囲は変わります。最初は効果が見えやすい繰り返し業務から始め、必要に応じて連携範囲を広げます。
電話・IVR・AI受付
営業時間外案内、用件分類、折り返し受付、通話内容の要約などを組み合わせます。
予約・リマインド
予約希望、事前確認、来院前案内、キャンセル防止の通知フローを整理します。
社内情報検索・要約
マニュアル、FAQ、過去対応履歴から必要情報を探しやすくし、担当者の確認時間を減らします。
CRM・データ整理
問い合わせ内容、対応状況、流入元、次のアクションを管理しやすい形に整えます。
SNS・広告・記事下書き
投稿案、広告文、FAQ、ページ改善候補を作り、最終確認は人が行う運用にします。
SUPPORT MENU
提供できる導入支援
ツールだけを渡すのではなく、業務整理、導入範囲、運用ルール、改善サイクルまで一緒に設計します。
01
業務ヒアリング・課題整理
現在の受付、電話、LINE、メール、予約、管理表を確認し、自動化しやすい作業と人が残すべき判断を分けます。
02
MVP設計・小規模導入
FAQ、問い合わせ分類、通知、簡易ダッシュボードなど、効果を確認しやすい範囲から構築します。
03
外部サービス連携
LINE、Twilio、Supabase、予約フォーム、CRM、n8n、既存サイトなど、必要な範囲で連携を設計します。
04
運用・改善サポート
導入後の回答品質、対応漏れ、スタッフ負荷、問い合わせ内容を見ながら、段階的に改善します。
FOR CLINICS
医療機関では、受付業務と責任範囲を先に分けます。
医療機関向けのAI自動化では、予約、問診、電話、LINE、多言語案内、CRM、広告導線を扱えます。ただし診断、治療、処方、医療判断は医師・医療機関が行う前提で設計します。
受付・予約前確認
診療メニュー、対応時間、持ち物、費用目安、来院前確認を整理します。
多言語問い合わせ
日本語、英語、繁体字中国語を中心に、海外患者の事前確認を支援します。
医療広告・SEO導線
医療広告ガイドラインに配慮し、保証表現や過度な集患表現を避けて情報を整理します。
個人情報・医療情報の管理
外部サービス、権限、保存範囲、通知先を確認し、最小限の情報共有にします。
WHY SHINGIHOU
導入して終わりにしない理由
業務フローから設計
AIありきではなく、今の業務、担当者、既存ツール、患者・顧客導線を見て設計します。
ITが苦手な現場でも使える説明
専門用語を減らし、現場担当者がどこを見ればよいか分かる運用にします。
医療・越境対応の実務経験
医療機関支援、LINE、電話、予約、海外患者対応、店舗運営の経験を踏まえて整理します。
FLOW
相談から導入までの流れ
01
現状確認
現在の問い合わせ、電話、予約、LINE、社内作業を確認します。
02
導入範囲を決める
MVP、Phase1、Phase2に分け、最初に自動化する範囲を絞ります。
03
小さく構築・検証
FAQ、通知、フォーム、AI受付などを実際に使える形で試します。
04
運用しながら改善
回答品質、対応漏れ、スタッフ負荷を確認し、必要な連携を追加します。
GOVERNANCE
AIに任せる範囲と、人が確認する範囲を明確にします。
特に医療、決済、個人情報を扱う業務では、AIの回答をそのまま確定情報にせず、確認担当者、保存範囲、外部サービスの責任分界を決めてから導入します。
診断、治療、処方、法律判断をAIに任せる設計は行いません。
個人情報・医療情報は、必要最小限の取得と閲覧権限を前提にします。
未検証機能はMVP / Phase1 / Phase2として明確に区分します。
外部サービス費用、運用担当、障害時対応を事前に整理します。
FAQ
よくあるご質問
AIに詳しくなくても相談できますか？
はい。現在の業務を一緒に整理し、専門用語をできるだけ使わずに導入範囲を説明します。
小規模な会社やクリニックでも導入できますか？
可能です。最初から大規模導入を前提にせず、問い合わせ分類やFAQなど小さな範囲から始めます。
既存のLINEや予約システムは使えますか？
利用中のツールを確認し、置き換えずに連携できる部分と、変更が必要な部分を分けて提案します。
導入後のサポートはありますか？
あります。回答内容、通知、担当者フロー、利用状況を確認しながら改善します。
CONTACT
まずは、今の問い合わせ・受付・社内作業を一緒に整理します。
AIを導入するか決まっていない段階でも、どこから始めるべきかを確認できます。
AI Automation Support